Agents sur mesure
Des assistants configurés autour de missions et de sources de connaissance délimitées.

AGENTS IA EN ENTREPRISE
Des agents intelligents qui comprennent vos métiers, réalisent vos tâches et s’intègrent à vos outils.
Des assistants configurés autour de missions et de sources de connaissance délimitées.
Des accès et échanges définis selon votre environnement numérique.
Des tâches ciblées et des résultats relus ou validés selon leur impact.
DES USAGES PRÉCIS
Collaborative IA conçoit des agents qui contribuent à un processus identifié. L’équipe garde la visibilité sur les informations manipulées et les actions qui exigent une validation.
Identifier le sujet, extraire les éléments clés et organiser l’information avant transmission à la bonne personne.
Préparer un brouillon de réponse, une synthèse, un compte rendu ou une fiche à relire.
Interroger les documents et ressources sélectionnés, avec une réponse à vérifier selon le contexte.
Détecter les prochaines étapes, signaler les pièces manquantes et préparer une mise à jour dans les outils.
EXEMPLES DE MODÈLES IA
Claude, ChatGPT et Gemini illustrent des outils possibles selon les usages, les contraintes et l’environnement de votre entreprise.
Un modèle d’IA proposé par Anthropic.
Un assistant d’IA proposé par OpenAI.
Un modèle d’IA proposé par Google.
Les noms et logos appartiennent à leurs propriétaires. Leur présence illustre des exemples de modèles et n’implique aucune affiliation ni approbation.
AGENT, WORKFLOW, ÉQUIPE
Un workflow suit une suite d’étapes et de règles définies. Un agent IA peut interpréter des demandes formulées en langage naturel ou préparer une réponse à partir d’un contexte. Dans de nombreux cas, les deux sont associés : le workflow déplace l’information et l’agent prépare une étape qui sera contrôlée.
Les tâches sensibles, les décisions à fort impact et les actions difficiles à annuler doivent faire l’objet d’un cadrage particulier. Les droits d’accès sont limités au besoin, et les validations humaines sont explicites. La solution retenue dépend des outils, des données disponibles et des règles internes de l’entreprise.
Le travail inclut la description de la mission, des exemples d’entrées et de sorties, des cas où l’agent doit s’arrêter, des tests sur des cas représentatifs et des consignes de reprise. Une démonstration seule ne remplace pas la vérification dans l’environnement réel.
COMMENCER PAR UN CAS
Décrivez la tâche et les outils concernés ; nous verrons si un agent est pertinent.