Robots assistants collaborant dans un environnement de travail avec des interfaces numériques et des processus métier.

AGENTS IA EN ENTREPRISE

Des agents IA pour les PME et leurs équipes.

Des agents intelligents qui comprennent vos métiers, réalisent vos tâches et s’intègrent à vos outils.

Agents sur mesure

Des assistants configurés autour de missions et de sources de connaissance délimitées.

Intégration à vos outils

Des accès et échanges définis selon votre environnement numérique.

Résultats concrets

Des tâches ciblées et des résultats relus ou validés selon leur impact.

DES USAGES PRÉCIS

Un agent utile reçoit une mission délimitée et un cadre clair.

Collaborative IA conçoit des agents qui contribuent à un processus identifié. L’équipe garde la visibilité sur les informations manipulées et les actions qui exigent une validation.

01 · COMPRENDRE

Qualifier une demande

Identifier le sujet, extraire les éléments clés et organiser l’information avant transmission à la bonne personne.

02 · PRÉPARER

Produire un premier résultat

Préparer un brouillon de réponse, une synthèse, un compte rendu ou une fiche à relire.

03 · RETROUVER

Rechercher dans un corpus défini

Interroger les documents et ressources sélectionnés, avec une réponse à vérifier selon le contexte.

04 · ORIENTER

Faire avancer un dossier

Détecter les prochaines étapes, signaler les pièces manquantes et préparer une mise à jour dans les outils.

EXEMPLES DE MODÈLES IA

Choisir un modèle adapté à la tâche.

Claude, ChatGPT et Gemini illustrent des outils possibles selon les usages, les contraintes et l’environnement de votre entreprise.

Claude

Un modèle d’IA proposé par Anthropic.

ChatGPT

Un assistant d’IA proposé par OpenAI.

Gemini

Un modèle d’IA proposé par Google.

Les noms et logos appartiennent à leurs propriétaires. Leur présence illustre des exemples de modèles et n’implique aucune affiliation ni approbation.

AGENT, WORKFLOW, ÉQUIPE

Le bon choix dépend du niveau de décision requis.

Un workflow suit une suite d’étapes et de règles définies. Un agent IA peut interpréter des demandes formulées en langage naturel ou préparer une réponse à partir d’un contexte. Dans de nombreux cas, les deux sont associés : le workflow déplace l’information et l’agent prépare une étape qui sera contrôlée.

Les tâches sensibles, les décisions à fort impact et les actions difficiles à annuler doivent faire l’objet d’un cadrage particulier. Les droits d’accès sont limités au besoin, et les validations humaines sont explicites. La solution retenue dépend des outils, des données disponibles et des règles internes de l’entreprise.

Le travail inclut la description de la mission, des exemples d’entrées et de sorties, des cas où l’agent doit s’arrêter, des tests sur des cas représentatifs et des consignes de reprise. Une démonstration seule ne remplace pas la vérification dans l’environnement réel.

Dans la formation de deux jours, l’équipe conçoit un workflow simple et deux agents IA sur un cas défini, puis apprend à les faire évoluer. Le module « Comprendre, Concevoir, Créer ses agents IA » peut aussi être suivi seul, en un jour, à 2 500 € HT. Pour étendre le périmètre, les workflows sur mesure commencent à 1 500 € HT.

COMMENCER PAR UN CAS

Quel travail répétitif pourrait être mieux préparé ?

Décrivez la tâche et les outils concernés ; nous verrons si un agent est pertinent.

Parler d’un agent IA